小样本动作识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
公开
摘要
本发明提供了一种小样本动作识别模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质，方法包括：对第二训练样本集合进行处理，得到第一视频帧序列；对查询视频进行处理，得到第二视频帧序列；对第一视频帧序列进行处理，得到第一时序关系描述子；对第二视频帧序列进行处理，得到第二时序关系描述子；根据第一时序关系描述子和第二时序关系描述子，对小样本动作识别模型的模型参数进行调整，以实现通过小样本动作识别模型对视频信息中的动作进行识别，由此，经过训练的小样本动作识别模型可以实现鲁棒并精确地对视频中的目标对象的动作进行准确地识别，可以增强模型的泛化性，同时小样本动作识别模型的训练过程减少了训练标记成本。
基本信息
专利标题 ：
小样本动作识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282047A
申请号 ：
CN202111087467.0
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-09-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王菡子王光格祁仲昂单瀛
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京派特恩知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭奇
优先权 ：
CN202111087467.0
主分类号 ：
G06F16/71
IPC分类号 ：
G06F16/71 G06F16/73 G06V20/40 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/71
••索引; 其数据结构; 存储结构
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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