一种鱼类偏好栖息地的确定方法及终端设备

授权

摘要

本发明公开了一种鱼类偏好栖息地的确定方法及终端设备，其中方法包括获取目标鱼类所在水环境的参数信息，利用水环境的参数信息建立三维水环境模型；确定目标鱼类的生态学函数，结合生态学函数在三维水环境模型上搭建生物仿真模型；获取生物仿真模型中目标鱼类的运动轨迹，根据运动轨迹确定目标鱼类的潜在栖息地；利用基于累计密度法的偏好学习模型从潜在栖息地中确定目标鱼类的偏好栖息地。本发明的终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。本发明可以确定鱼类偏好的栖息地，从而进行有针对性的修复，在保证鱼类生存环境的同时，降低了修复栖息地的成本。

基本信息

专利标题：

一种鱼类偏好栖息地的确定方法及终端设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113807017A

申请号：

CN202111110237.1

公开（公告）日：

2021-12-17

申请日：

2021-09-23

授权号：

CN113807017B

授权日：

2022-05-24

发明人：

权全高少泽杨思敏樊荣

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

陕西省西安市碑林区金花南路5号西安理工大学金花校区

代理机构：

西安迪业欣知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

校丽丽

优先权：

CN202111110237.1

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/28 G06N3/00 G06F113/08 G06F119/14

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-24 ：

授权

2022-01-04 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210923

2021-12-17 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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