本申请提供了一种制冷系统控制及模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取制冷系统中的不可调整参数在第一时刻的数值；将不可调整参数在第一时刻的数值输入控制策略模型中，得到制冷系统中的可调整参数在第一时刻的调整量预测值；根据可调整参数在第一时刻的调整量预测值，对可调整参数进行调整。其中，控制策略模型是以可调整参数在第t时刻的调整量和不可调整参数在第t时刻的数值为输入，以第t+1时刻的总功率真值和总制冷量真值为目标训练得到的，使得制冷系统根据控制策略模型预测出的可调整参数的调整量，进行参数调整后，可以保证制冷系统产生足够的制冷量的基础上，降低制冷系统的能耗。