本发明涉及一种视觉质检算法并行调度方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：接收产品图像，根据产品图像生成裁剪事件，并放入裁剪事件队列；监听裁剪事件队列中是否有未处理的裁剪事件，若是，则调用对应的裁剪算法执行裁剪事件，生成深度学习模型调用事件，并放入深度学习模型调用事件；监听深度学习模型调用事件队列是否有未处理的深度学习模型调用事件，若是，则调用对应的深度学习算法执行深度学习模型调用事件，生成结果分析事件，并放入结果分析事件队列；监听结果分析事件队列是否有未处理的结果分析事件，若是，则调用对应的结果分析算法执行结果分析事件，并得到最终分析结果。有效加快视觉质检的工作效率，提高整体的生产效率。