应用于目标检测的方法、装置及计算机程序产品
授权
摘要
本公开提供了应用于目标检测的方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于目标检测场景下。具体实现方案为：在预设卷积网络的每个模块中添加用于确定不同卷积通道的注意力的第一网络，得到特征提取网络；基于用于聚合不同路径的特征图的第二网络和用于融合不同特征图的第三网络，得到特征处理网络；通过预设训练集训练基于特征提取网络和特征处理网络得到的初始目标检测网络，得到训练后的目标检测网络。本公开提供了一种可适用于移动终端的目标检测网络的具体得到方式，提高了目标检测网络的准确度。
基本信息
专利标题 ：
应用于目标检测的方法、装置及计算机程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113963167A
申请号 ：
CN202111268767.9
公开（公告）日 ：
2022-01-21
申请日 ：
2021-10-29
授权号 ：
CN113963167B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
于广华党青青吕文玉邓凯鹏徐畅赖宝华刘其文文灿胡晓光马艳军
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
王达佐
优先权 ：
CN202111268767.9
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2022-02-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/40
申请日 : 20211029
申请日 : 20211029
2022-01-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
