药物分析方法、模型训练方法、装置、存储介质及设备
公开
摘要
本申请公开一种药物分析方法、模型训练方法、装置、存储介质及设备，可应用于人工智能、机器学习、图神经网络、药物分析等场景。该方法包括：根据待测药物分子的分子结构确定目标图；根据目标图，计算目标图中不同频段对应的图小波，其中，图小波用于捕捉分子的节点信息；根据训练好的药物分析模型对目标图中不同频段对应的图小波进行处理，得到目标图的节点表征，其中，训练好的药物分析模型是基于具有理化性质标签的训练样本数据训练得到的；根据训练好的药物分析模型对目标图的节点表征进行分析，得到待测药物分子的药物理化性质，可提高表征学习的准确性及数据分类的准确性。
基本信息
专利标题 ：
药物分析方法、模型训练方法、装置、存储介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114334035A
申请号 ：
CN202111314495.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
荣钰常恒徐挺洋
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京励诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
周慧云
优先权 ：
CN202111314495.1
主分类号 ：
G16C20/40
IPC分类号 ：
G16C20/40 G16C20/70
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/40
•搜索化学结构或物理化学数据
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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