本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于联邦学习的农产品数据交互方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取多个本地客户端的农产品，提取每个农产品的特征数据，得到多个农产品特征数据；将每个农产品特征数据输入至多个本地参数检测模型检测中，以输出每个农产品特征数据的生长参数，其中，每个参数检测模型与每个农产品特征数据为一一对应关系；将每个生长参数进行加密后传输至中心服务器，以通过中心服务器计算多个生长参数的均值参数；根据均值参数，更新每个本地客户端中农产品的生长参数，以实现多个本地客户端的农产品数据交互。本发明可以提高农产品的数据交互效率，同时又可以保障农产品的数据安全性。