本申请提供一种小区价值预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取基站小区在当天任一时段下的输入特征指标，所述输入特征指标包括所述基站小区的通信状态信息、价值标签和基本信息，以及所述时段的时间特征；将所述基站小区的输入特征指标，作为价值预测模型的输入数据，获得所述价值预测模型输出的所述基站小区的价值预测结果；其中，所述价值预测模型是基于各基站小区的历史特征指标经过机器学习建立的。通过以上方案，可以通过机器学习基于大量历史特征指标建立精确的价值预测模型，从而利用价值预测模型实现准确预测小区价值。