一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法，结合动力学、有限元等数值分析平台，运用智能算法对卸胎机法兰盘的尺寸参数进行了优化，并使用screening法多目标优化结果进行了对比，得出法兰盘的最优结构。本发明的目的是填补目前巨型卸胎机法兰盘研究的空白。第二点，运用动力学、有限元等数值分析平台，结合智能算法，提供一种法兰盘结构优化的方法，同时使用不同的方法进行对比验证，使优化结果更具可信度。第三点，运用智能算法对法兰进行结构优化，以降低质量，延长使用寿命为目标，得到最优的法兰盘结构。

基本信息

专利标题：

一种运用多目标遗传算法优化卸胎机法兰盘结构的方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114492155A

申请号：

CN202111369742.8

公开（公告）日：

2022-05-13

申请日：

2021-11-16

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

王乾廷程龙李浩宇凌静秀

申请人：

福建工程学院

申请人地址：

福建省福州市大学新区学府南路33号

代理机构：

福州君诚知识产权代理有限公司

代理人：

张耀

优先权：

CN202111369742.8

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/17 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/06 G06F119/14 G06F119/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211116

2022-05-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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