本发明涉及一种基于改进鲸鱼算法的分布式电源规划方法，包括：采用LHS方法对风、光和负荷进行场景构建，得到初始场景，并通过K‑means聚类算法对初始场景进行削减，得到典型场景；以改进的电压稳定指标最小及年综合费用最小作为目标，建立分布式电源规划模型；根据改进的电压稳定指标数值大小排序，确定出分布式电源的待规划节点；采用改进的鲸鱼算法对分布式电源规划模型进行求解，得到待规划节点对应的规划结果。与现有技术相比，本发明改善了原有鲸鱼算法收敛速度慢容易陷至局部最优解的弊端，其Pareto前沿面能够提升解的多样性和均匀性，且解更靠近Pareto最优前沿，由此加快求解速度、同时避免求解陷入局部最优，使得规划结果能够保证并网后的电压稳定性。