一种基于SNORT日志的隐马尔可夫攻击链预测方法及装置
实质审查的生效
摘要

本发明提供了一种基于SNORT日志的隐马尔可夫攻击链预测方法及装置,其中方法包括:训练得到基于snort日志的隐马尔可夫预测攻击链模型包括:获取原始snort日志,对原始snort日志进行预处理,得到snort日志数据;获取snort日志数据中攻击链的观测状态,得到观测状态概率矩阵,并根据snort日志数据得到各个攻击链第一个攻击的初始的概率分布;根据各个攻击链产生的告警按照攻击链的步骤标注;获取状态转移概率矩阵;将模型部署在网关节点;通过模型进行预测,得到预测结果。

基本信息
专利标题 :
一种基于SNORT日志的隐马尔可夫攻击链预测方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114362992A
申请号 :
CN202111394014.2
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-11-23
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
梁华雄赵刚
申请人 :
北京信息科技大学
申请人地址 :
北京市海淀区清河小营东路12号
代理机构 :
北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
路远
优先权 :
CN202111394014.2
主分类号 :
H04L9/40
IPC分类号 :
H04L9/40  H04L41/14  H04L41/147  H04L41/069  G06F30/20  G06F119/02  
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20211123
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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