基于生灭过程和粘性隐马尔可夫模型的合作频谱感知方法
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摘要
本发明公开了一种基于生灭过程和粘性隐马尔可夫模型的合作频谱感知方法，其将各个认知用户在每个信道内对应的接收信号功率作为隐马尔可夫模型的观测数据，再确定观测数据的隐藏状态、属于各类隐藏状态的概率、状态转移概率矩阵；引入粘性因子得到粘性隐马尔可夫模型；在每次迭代下计算观测数据的隐藏状态的聚类结果，通过生灭过程更新聚类结果和隐藏状态类别数，计算状态转移概率矩阵及均值向量和精度矩阵；迭代结束后根据各类隐藏状态的信道功率估计值和最后一次迭代下隐藏状态的值计算每个认知用户在每个信道的功率估计值，通过与门限值比较，确定一个认知用户处信道是否被授权用户占用；优点是对多个认知用户进行频谱感知，且频谱感知性能好。
基本信息
专利标题 ：
基于生灭过程和粘性隐马尔可夫模型的合作频谱感知方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112087275A
申请号 ：
CN202010855944.2
公开（公告）日 ：
2020-12-15
申请日 ：
2020-08-24
授权号 ：
CN112087275B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
贾忠杰金明
申请人 ：
宁波大学
申请人地址 ：
浙江省宁波市江北区风华路818号
代理机构 ：
宁波奥圣专利代理有限公司
代理人 ：
周珏
优先权 ：
CN202010855944.2
主分类号 ：
H04B17/382
IPC分类号 ：
H04B17/382 H04W72/04 G06K9/62
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-01-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 17/382
申请日 : 20200824
申请日 : 20200824
2020-12-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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