一种基于隐马尔可夫分析滑雪运动序列的方法
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摘要

本发明公开的一种基于隐马尔可夫分析滑雪运动序列的方法,属于运动姿态数据处理与分析领域。本发明实现方法为:通过对传感器采集到的滑雪者的原始姿态数据加窗处理,将原始姿态数据划分为时间序列上的数据帧后利用SVD和矩阵范数提取表示姿态矩阵的“象征值”。基于隐马尔可夫搭建滑雪运动序列的概率转移模型,并使用时间序列上的“象征值”序列优化滑雪运动序列的概率转移模型参数,计算出滑雪运动姿态序列隐状态的最优路径。通过最优隐状态路径和概率转移模型计算求得下一时刻各滑雪状态的概率,进而预测下一时刻的滑雪状态,根据对滑雪者滑雪的运动姿态预测数据能够评估滑雪者的运动状态,进而提升对滑雪训练者的训练效果。

基本信息
专利标题 :
一种基于隐马尔可夫分析滑雪运动序列的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112347991A
申请号 :
CN202011378481.1
公开(公告)日 :
2021-02-09
申请日 :
2020-11-30
授权号 :
CN112347991B
授权日 :
2022-04-01
发明人 :
费庆李佩璋姚小兰陈振方勖洋张艺佳
申请人 :
北京理工大学
申请人地址 :
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 :
北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张利萍
优先权 :
CN202011378481.1
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/46  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-01 :
授权
2021-03-02 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20201130
2021-02-09 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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