一种基于二维图像的手骨骼捕捉、手势判别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于二维图像的手骨骼捕捉、手势判别方法，包括：1、采集包含手部信息的二维图像，从二维图像中得到数据标签；2、构建手部检测网络结构，并训练生成手部检测模型；3、构建关键点定位网络结构，并训练生成关键点定位模型；4、实时获取视频流；5、将4中带手部信息的二维图像输入2中的模型，得到手的位置、正反面类别及角度信息；6、使用5得到的手的位置信息，截取视频流中手部位的二维图像，并根据5的手的角度信息对手部位的二维图像进行旋转矫正；7、将6的结果输入3中的模型，得到手骨骼关键点位置信息；8、根据7的结果，计算手骨骼关键点中的边缘点，结合5的结果，确定不同手势的判别规则，对手势进行判别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于二维图像的手骨骼捕捉、手势判别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299604A
申请号 ：
CN202111396081.8
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李珊如杨丹青乔晓辉吕妙芳黄亚楠
申请人 ：
河北汉光重工有限责任公司
申请人地址 ：
河北省邯郸市经济开发区和谐大街8号
代理机构 ：
北京理工大学专利中心
代理人 ：
仇蕾安
优先权 ：
CN202111396081.8
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V40/10 G06V10/22 G06V10/24 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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