基于域对抗神经网络的疲劳状态识别方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于域对抗神经网络的疲劳状态识别方法及装置，该方法包括：对原始脑电信号进行基线矫正和带通滤波处理，得到多个频段的脑电信号，对多个频段的脑电信号进行微分熵特征提取，获取多个频段的脑电微分熵特征，将多个频段的脑电微分熵特征进行拼接，构成脑电特征向量，将脑电特征向量输入域对抗迁移网络进行训练，生成疲劳状态识别模型，将待测脑电信号输入疲劳状态识别模型，输出疲劳状态识别结果。本发明通过更加鲁棒的特征提取，提高了疲劳状态识别的准确度。
基本信息
专利标题 ：
基于域对抗神经网络的疲劳状态识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114305454A
申请号 ：
CN202111398258.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李华亮刘羽中范圣平熊超琳王琪如沈雅利谢庭军翟永昌
申请人 ：
广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区东风东路757号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈旭红
优先权 ：
CN202111398258.8
主分类号 ：
A61B5/374
IPC分类号 ：
A61B5/374
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/374
检测信号的频率分布，例如检测δ、θ、α、β或γ波
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/374
申请日 : 20211122
申请日 : 20211122
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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