基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法、装置、设备及其存储介质，该方法包括：确定有雾图像IH，其中IS表示包括雾霾颗粒的光照图像，
表示IH经过Gh2f得到的去雾结果；将有雾图像IH通过对抗网络处理后得到
将IH和
代入到
求解IS；将
和IS组成一个样本送入到Gf2h网络中，得到循环重建的图
其中，Gf2h表示雾霾图像生成器。本申请提供的上述方案，去雾效果好、时效快且可移植，整体采用较轻量级的网络，模型大小是11.38M，在一张Nvidia RTX A5000的设备上进行一张512＊512大小的彩图测试，只需0.005秒，由于模型较轻，计算速度快，所以该模型很容易移植到现有的移动端进行实时处理。
基本信息
专利标题 ：
基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494033A
申请号 ：
CN202111558227.4
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈世峰董煜黄毅
申请人 ：
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
北京市诚辉律师事务所
代理人 ：
耿慧敏
优先权 ：
CN202111558227.4
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08 G06F8/76
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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