一种基于生成对抗神经网络的SAR图像去旁瓣方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于生成对抗神经网络的SAR去旁瓣方法，基于生成对抗网络的pix2pix模型构建去旁瓣网络，以有旁瓣的点目标图作为网络的输入，以对应的无旁瓣的点目标图作为网络的标签，以基于生成对抗网络生成的无旁瓣的结果图作为网络的输出；给随机点目标赋上不同的强度值得到无旁瓣的点目标图，将无旁瓣的点目标图像卷积二维冲击响应函数生成对应的有旁瓣的点目标图像，构建仿真数据训练集；利用仿真数据对去旁瓣网络模型进行训练；利用训练好的去旁瓣网络模型对SAR图像进行去旁瓣。本发明在提升去旁瓣效果的同时，对噪声、散焦有一定的抑制效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于生成对抗神经网络的SAR图像去旁瓣方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111398955A
申请号 ：
CN202010176004.0
公开（公告）日 ：
2020-07-10
申请日 ：
2020-03-13
授权号 ：
CN111398955B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
仇晓兰卢东东温雪娇丁赤飚
申请人 ：
中国科学院电子学研究所苏州研究院
申请人地址 ：
江苏省苏州市苏州工业园区独墅湖大道158号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
封睿
优先权 ：
CN202010176004.0
主分类号 ：
G01S13/90
IPC分类号 ：
G01S13/90 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S13/00
使用无线电波的反射或再辐射的系统，例如雷达系统；利用波的性质或波长是无关的或未指明的波的反射或再辐射的类似系统
G01S13/89
用于绘地图或成像
G01S13/90
使用合成孔径技术
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2020-08-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 13/90
申请日 : 20200313
申请日 : 20200313
2020-07-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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