肽段可检测性预测方法
授权
摘要
本发明公开了一种肽段可检测性预测方法及系统，该方法包括：对所有蛋白序列进行理论酶切，得到各理论酶切肽段；利用预先训练得到的基于肽序列的肽段可检测性预测模型确定各理论酶切肽段的第一可检测性概率，所述肽段可检测性预测模型为循环神经网络。利用本发明方案，可以提高肽段可检测性预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
肽段可检测性预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114093415A
申请号 ：
CN202111402298.5
公开（公告）日 ：
2022-02-25
申请日 ：
2021-11-19
授权号 ：
CN114093415B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
付岩杨婧涵
申请人 ：
中国科学院数学与系统科学研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村东路55号
代理机构 ：
北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵景平
优先权 ：
CN202111402298.5
主分类号 ：
G16B20/00
IPC分类号 ：
G16B20/00
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B20/00
特别适用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如基因型-表型关联的ICT
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2022-03-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 20/00
申请日 : 20211119
申请日 : 20211119
2022-02-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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