带约束的风电场尾流效应粒子群优化方法

实质审查的生效

摘要

本发明提供了带约束的尾流优化粒子群方法，包括步骤(1)：建立Jensen尾流模型、步骤(2)：确定风电机输出功率与尾流风速的关系、步骤(3)：确定推力系数的范围、步骤(4)：利用粒子群算法优化风电场输出功率和步骤(5)：将不可控的优化后的推力系数值转换为可控的风机参数。本发明可以使已建成且受尾流影响大的风电场的输出功率得到较大的提升，从而提高风电场的经济效益。

基本信息

专利标题：

带约束的风电场尾流效应粒子群优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114417692A

申请号：

CN202111403307.2

公开（公告）日：

2022-04-29

申请日：

2021-11-24

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

张磊姜贞强汤雨葭袁建平周胡陆艳艳周才全

申请人：

中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市潮王路22号

代理机构：

浙江杭州金通专利事务所有限公司

代理人：

刘晓春

优先权：

CN202111403307.2

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F111/06 G06F113/06 G06F119/02

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-20 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211124

2022-04-29 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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