一种飞机发动机关键部位维护时间预测方法
实质审查的生效
摘要
一种飞机发动机关键部位维护时间预测方法，其具体步骤包括：获取飞机发动机数据，分为静态属性数据、动态时序数据、历史时序数据和图像数据；将动态时序数据和历史时序数据拼接得到长时间序列数据x，对x中每一时刻的数据相加得到x′t；图像数据经过处理得到相应向量pt，将pt与x′t相加后得到编码器输入向量z0；将z0送入编码器中得到特征向量，结合编码器中参数向量输出预测特征向量pout；静态属性数据通过处理得到相应向量s′，将pout和s′相加输入到全连接网络，得到发动机关键部位预测状态，把预测到存在故障的时间与当前时间相减得到关键部位的预测维护时间。
基本信息
专利标题 ：
一种飞机发动机关键部位维护时间预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332474A
申请号 ：
CN202111411750.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
章东平张超于学成
申请人 ：
中国计量大学;杭州昊清科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
代理机构 ：
浙江千克知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵芳
优先权 ：
CN202111411750.4
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/40
申请日 : 20211125
申请日 : 20211125
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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