融合专家系统与强化学习的多智能体博弈对抗方法和系统
公开
摘要
本发明公开了一种融合专家系统与强化学习的多智能体博弈对抗方法和系统。所述融合专家系统与强化学习的多智能体博弈对抗方法，将多智能体博弈对抗的任务进行分层，包含宏观策略和微观动作两个层次。宏观层次的主要任务是根据专家系统内部大量的某个领域专家水平的知识与经验，制定多智能体博弈对抗中基于规则的总体策略；微观层次的主要任务是在宏观策略的指导下对智能体一定范围内的微观操作进行强化学习，能够较好地融合规则式经验与强化学习方法各自的优点，有效地降低多智能体博弈对抗强化学习的难度。
基本信息
专利标题 ：
融合专家系统与强化学习的多智能体博弈对抗方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298301A
申请号 ：
CN202111424345.6
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
丁季时雨孙科武董博马喆毛磊
申请人 ：
中国航天科工集团第二研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区永定路50号31号楼
代理机构 ：
中国航天科工集团公司专利中心
代理人 ：
葛鹏
优先权 ：
CN202111424345.6
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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