一种计算机生成误差模型控制方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种计算机生成误差模型控制方法,通过目标驱动的第一动态延迟算法来对血管部分进行狭窄位置定位;优化第一动态延迟算法,动态使用第一区域卷积神经网络模型和视网膜网络模型;第一区域卷积神经网络模型先生成目标的候选区,接着对目标的候选区进行特征提取,生成特征提取后的目标的候选区K,并用向量机模型对特征提取后的目标的候选区K进行分类,再借助线性回归模型判断特征提取后的目标的候选区K位置,实现效率的提高。

基本信息
专利标题 :
一种计算机生成误差模型控制方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114359141A
申请号 :
CN202111435492.3
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-11-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
谭雨蕾路来君杨晨
申请人 :
吉林大学
申请人地址 :
吉林省长春市朝阳区建设街2199号吉林大学地球科学学院
代理机构 :
绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
潘敏
优先权 :
CN202111435492.3
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/11  G06N3/04  G06N3/08  G16H50/20  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211129
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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