一种基于联邦边缘学习的工业物联网资源分配方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于联邦边缘学习的工业物联网资源分配方法，包括：获取工业设备数据；根据获取的工业设备数据，利用工业物联网下联邦边缘学习的无线通信网络模型，得到分配结果；其中，通过最小化所有设备总成本的优化目标对无线通信网络模型进行全局优化；通过李雅普诺夫优化方法和迭代算法实现最小化所有设备总成本的优化目标。本发明采用李雅普诺夫优化理论来实现长期问题到短期问题的转化，同时引入虚拟能量队列避免工业设备超出能耗要求无法工作的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于联邦边缘学习的工业物联网资源分配方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114363923A
申请号 ：
CN202111444856.4
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-11-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田杰纪秀朝李腆腆支媛王娣
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
董雪
优先权 ：
CN202111444856.4
主分类号 ：
H04W24/02
IPC分类号 ：
H04W24/02 H04W28/02 H04W28/20 H04W28/22 H04L41/14 G06F9/50 G06N20/00 G16Y10/75 G16Y30/00
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 24/02
申请日 : 20211130
申请日 : 20211130
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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