本发明涉及一种基于临床数据与多语料验证低噪知识识别模型及建立方法，对多个医疗知识来源语料利用知识图谱分别进行来源语料中语句中知识关系进行初步识别学习，再利用临床数据中准确性高的关系组合用于权重分配，降低初步识别关系错误的频率，最后利用专家数据作为验证集，对每个来源语料的识别差异性进行准确性评估，提高识别关系的准确性。通过医疗多语料集成的方法降低误差，并融合实际病例数据进行有效性评估，提升关系识别的表现以及医疗知识的精度，为后续医保风控辅助支持提供有力的保障。