一种基于卷积自编码器的空间位置信息的表征学习方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于卷积自编码器的空间位置信息的表征学习方法，包括以下：S1.数据获取与数据预处理，获取待研究的数据，所述数据为表格类型的数据，需要包含数据唯一标识符、时间戳信息、经纬度信息以及附加的业务特征信息N个，对于所获取的N个业务特征，进行归一化处理。本发明基于地理位置信息，通过引入相关的空间数据处理方法以及卷积自编码器，能够更好的表征地理位置上的近邻关系，且通过编码器加工的结果，能够更好的与机器学习的建模方法进行整合，扩展了原有的规则衍生方法和思路，亦对后续涉及到地理位置的数据建模研究具有重要的理论、实践意义和推广应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积自编码器的空间位置信息的表征学习方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114443788A
申请号 ：
CN202111467616.6
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐烨汤敏伟李真
申请人 ：
天翼电子商务有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111467616.6
主分类号 ：
G06F16/29
IPC分类号 ：
G06F16/29 G06F16/2458 G06F16/21 G06F16/835 G06N3/04 G06N3/08 G06Q40/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/29
••地理信息数据库
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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