基于向量数据库的大规模快速人脸图像相似度检索方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于向量数据库的大规模快速人脸图像相似度检索方法，包括以下步骤：S1：使用人脸检测和分割模型识别人脸：客户端程序对用户上传的图像进行人脸检测和分割，获取仅仅包含人脸区域的图像，简称为人脸图像；S2：使用深度神经对抗模型获取人脸特征向量：使用步骤S1获取的分割图像，利用深度神经对抗模型，经运算之后获取人脸的特征向量。本发明对人脸图像信息数据的最小化和向量化存储，大大节约存储资源；更加节省网络带宽；提高系统的响应时间；增加系统的伸缩性和扩展性；增强图像与业务的联系，保持图像与业务耦合性；保障数据的安全。
基本信息
专利标题 ：
基于向量数据库的大规模快速人脸图像相似度检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387638A
申请号 ：
CN202111471940.5
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
施炎李真汤敏伟袁顺杰徐华建
申请人 ：
天翼电子商务有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111471940.5
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/96 G06V40/50 G06V10/74 G06V10/77 G06V10/82 G06F16/51 G06F16/583 G06K9/62
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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