一种基于多源遥感数据时序及纹理特征的农作物识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据时序及纹理特征的农作物识别方法，包括以下步骤：获取长时间序列的Sentinel‑2号数据及GF1‑WFV数据，并将数据处理转化为了地物反射率信息，得到农作物类型识别的长时序基础数据源；结合农作物类型外业采样点，构建农作物类型时序特征样本数据集；结合气象数据和农作物不同物候期外业采样点，构建农作物物候期特征样本数据集；基于随机森林分类器对样本进行训练；通过长时序Sentinel‑2和GF1‑WFV数据，融合不同农作物类型的时序光谱特征、植被指数特征和纹理特征，结合气象数据，融合农作物不同物候期的积温、累计日照时数、累计降水量和叶面积指数特征，基于随机森林分类法实现了小样本下大范围动态农作物类型提取及生长期识别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多源遥感数据时序及纹理特征的农作物识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266962A
申请号 ：
CN202111476937.2
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王梦涵苏晓玉张鑫张豪薛超玉
申请人 ：
航天科工海鹰集团有限公司
申请人地址 ：
北京市丰台区海鹰路1号院1号楼12层
代理机构 ：
北京华际知识产权代理有限公司
代理人 ：
钟延珍
优先权 ：
CN202111476937.2
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/28 G06V10/764 G06V10/80 G06K9/62
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211206
申请日 : 20211206
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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