本申请公开一种工业时序数据的自动化特征工程方法和装置，本申请通过根据工业时序数据集的至少包括工业时序数据间的关联关系的属性信息制定多个数据清洗策略，并通过遍历多个数据清洗策略且在遍历各数据清洗策略的过程中结合自动特征工程方法来优选工业时序数据集的高质量特征数据集，实现了对数据清洗和特征工程这两个处理过程的充分结合及此基础上对生成特征数据的方法的调优，并可以深入挖掘时序数据特征的关联性，从而有效提升了工业时序数据的特征数据的质量，降低了特征工程的门槛，减少人工调优时间和成本。