一种基于双向跨跃反馈循环结构声纳图像识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于双向跨跃反馈循环结构声纳图像识别方法及系统，包括以下步骤：(1)采集若干水下声纳图像数据，获得训练集与测试集；(2)对图像数据进行预处理；(3)将预处理后的训练集图像数据输入主干特征提取网络获得后5个阶段的特征图输出Ah；(4)将输出的特征图Ah作为加强特征提取网络的输入，最终输出有效特征图(5)将提取到的有效特征图
输入集成学习网络获取分类结果以及softmax回归算法的损失值；(6)循环步骤(4)和步骤(5)，每循环10次计算一次平均损失值，将该平均损失值与上一次获取的平均损失值进行比较，若两者之差小于0.01，则停止循环。本发明实现在声纳图像训练数据较少时，保证图像识别保持较高识别精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于双向跨跃反馈循环结构声纳图像识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359698A
申请号 ：
CN202111480092.4
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
仲伟波杜运本何呈易朵云李曦孙可毅
申请人 ：
江苏科技大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市丹徒区长晖路666号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
张弛
优先权 ：
CN202111480092.4
主分类号 ：
G06V20/05
IPC分类号 ：
G06V20/05 G06V10/20 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/05
申请日 : 20211206
申请日 : 20211206
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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