本发明公开了一种区域火力发电量中长期预测方法和系统，该方法包括：基于预设相关性分析算法对区域电力历史数据和关联因素历史数据进行相关性分析并确定预设数量的关键影响要素；根据区域电力历史数据和关键影响要素的历史数据生成样本数据，并将样本数据分割为训练集、测试集和校验集；根据空间注意力模块、时间注意力模块和预测模块构建基于空时注意力机制的预测模型；基于样本数据训练基于空时注意力机制的预测模型，训练完成后得到目标预测模型；基于目标预测模型预测出未来预设时长的火力发电量预测值，从而实现可靠的对区域火力发电量进行中长期预测，降低了火电企业的运营风险。