本发明涉及计算机视觉中的缺陷检测应用技术领域，尤其是一种基于频域模板匹配的复杂背景图像缺陷检测方法；包括如下步骤：步骤A、将模板图像和样本图像转换到频域中进行匹配，并将匹配的模板图像和样本图像的频域图像分别转换到极坐标系下筛选异常频率成分，针对样本图像中的异常频率成分进行极坐标系反变换和傅里叶逆变换获得候选区域1；步骤B、对样本图像的频域图像进行频域显著性检测得到显著性区域，去除显著性区域内背景频率成分获得候选区域2；步骤C、对所述候选区域1和候选区域2取交集做傅里叶逆变换，得到缺陷区域；提高了模板匹配方法的适应性和鲁棒性、降低了对模板和样本图像使用要求。