一种利用Sentinel-2时间序列影像数据的农作物制图...
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种利用Sentinel‑2时间序列影像数据的农作物制图方法。首先对研究区内的影像进行波段选取、云掩膜的预处理，接着按照玉米生长的物候学规律生成按玉米生长阶段合成的影像数据集，并计算归一化植被指数和归一化水分指数将其加入影像的波段中，然后创建研究区的样本点，与对应位置的影像数据集构成样本对，并使用随机森林算法对分类模型进行训练，最后利用训练好的分类模型得到研究区域玉米的分布图，并逐像元汇总统计得到研究区域玉米种植面积。本发明利用GoogleEarthEngine云平台实现了大数据量的存储与计算，设计分生长阶段进行中值合成的方法最大限度地减少了云污染带来的影响，最终实现快速对玉米的精细化制图与面积监测。
基本信息
专利标题 ：
一种利用Sentinel-2时间序列影像数据的农作物制图方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519823A
申请号 ：
CN202111498150.6
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2021-12-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱建军张洪艳张雁茹柳向宇王振江祁晓乐苗青
申请人 ：
国能生物发电集团有限公司;武汉大学
申请人地址 ：
北京市西城区骡马市大街16号太平金融中心3层
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
罗飞
优先权 ：
CN202111498150.6
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/774 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20211209
申请日 : 20211209
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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