本发明公开了一种基于红外图像特征点减少物体识别图像量的方法，采用摄像头组对开、闭智能箱柜的行为进行视频采集；通过多帧的红外图像形成红外图像队列，并基于红外图像队列，在低干扰或干净环境形成二值红外图像，高干扰或遮挡环境形成灰度红外图像；用图像梯度算子提取红外图像的边缘，构造用户行为的运动轨迹数组；基于红外图像帧与帧特征点群的匹配，构造用户行为的运动轨迹数组；根据运动状态函数和运动方向一致性函数来进行用户行为的判定；从每一个已经完成判定的用户行为队列中选择最佳的红外图像；根据红外图像和可见光图像的对应关系，进行目标检测和识别；该基于红外图像特征点减少物体识别图像量的方法能够降低服务器计算量。