基于深度学习的恶意代码检测方法、设备与存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的恶意代码检测方法、设备与存储介质，属于信息安全技术领域。本发明通过获取待检测代码，并将待检测代码输入预处理模块进行数据处理，得到数据处理后的特征数据，然后将特征数据输入预构建的检测模型，由所述检测模型输出恶意代码判断结果。实现了通过检测模型对待检测代码进行检测，并自动生成恶意代码检测结果，提高了恶意代码检测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的恶意代码检测方法、设备与存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357443A
申请号 ：
CN202111519261.0
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
于金龙卯路宁王智民王高杰
申请人 ：
北京六方云信息技术有限公司;北京六方云科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地信息路12号1幢2层C202室
代理机构 ：
北京恒程知识产权代理有限公司
代理人 ：
宋朝政
优先权 ：
CN202111519261.0
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20211213
申请日 : 20211213
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
