该发明公开了一种基于动态门控卷积循环网络的语音增强方法，属于人工智能领域。本发明提出将动态卷积应用于语音增强，并改进了门控卷积循环网络的门控卷积模块和门控反卷积模块，使动态卷积模块，即动态解耦滤波器能够很好地与现有结构融合。在本发明中，在信号通过每一个动态卷积模块或者动态反卷积模块时，根据输入从通道和空间两个方向生成用于卷积的滤波器参数，这使得传统网络的卷积层内容不可知的缺陷被弥补，实验表明本发明能够显著提高低信噪比下的语音质量，实际性能优于现有深度学习语音增强方法。