本发明公开了一种基于注意力机制和卷积神经网络的单通道语音增强方法，包括训练阶段和增强阶段：训练阶段：首先将噪声与纯净语音合成带噪语音，接着对带噪语音进行特征提取，然后将纯净语音与特征提取后的带噪语音一并送入神经网络模型中学习带噪语音和纯净语音之间的映射关系，训练阶段结束后，将训练好的模型保存下来；增强阶段：首先对带噪语音进行特征提取，然后送入训练好的模型中进行语音增强，最后输出增强后的语音。本发明的基于注意力机制和卷积神经网络的单通道语音增强方法可直接在时域上对带噪语音进行增强，不但可以节省傅里叶变换的计算时间还可以尽可能的保留增强语音的相位信息，能取得较好的降噪效果。