本发明提供一种激光熔覆图像细节增强及特征提取方法和系统，首次使用超分辨率卷积神经网络图像对激光熔覆过程图像进行信息增强，增加熔覆过程相关信息，并且本发明采用最大熵双阈值分割算法对信息增强后的熔覆图像进行特征提取，相比原始熔覆图像，统计出相关特征信息明显增加。本发明采用的基于超分辨率模型的激光熔覆图像细节增强算法，能够更好地将熔覆过程的相关图像进行细节增加与增强，便于对熔覆过程进行更好的研究，能在实际的激光熔覆过程监测中有很高的应用价值。