基于同态加密的模型训练方法、装置、设备以及存储介质

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摘要

本公开提供了一种基于同态加密的模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机计算和加密技术领域，尤其涉及人工智能和深度学习技术。具体实现方案为：在模型训练的过程中，获取同态加密数据；根据模型训练过程中出现的状态数据，确定模型逼近函数的超参数；其中，所述模型逼近函数用于替换所述模型训练过程中涉及的模型原函数；将所述同态加密数据输入所述模型逼近函数进行计算，并根据计算结果执行模型训练。根据本公开的技术，实现了模型训练过程中数据隐私保护的同时，提高了函数运用的灵活性。

基本信息

专利标题：

基于同态加密的模型训练方法、装置、设备以及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113965313A

申请号：

CN202111528236.9

公开（公告）日：

2022-01-21

申请日：

2021-12-15

授权号：

CN113965313B

授权日：

2022-04-05

发明人：

荆博

申请人：

北京百度网讯科技有限公司

申请人地址：

北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

代理机构：

北京品源专利代理有限公司

代理人：

严慧

优先权：

CN202111528236.9

主分类号：

H04L9/00

IPC分类号：

H04L9/00 G06K9/62