本申请实施例公开了一种基于人工智能的产品推荐方法、装置、设备及存储介质，应用于数据分析技术领域。其中方法包括：获取并根据样本用户的用户数据确定关键行为特征，将每个样本用户对应的关键行为特征的信息输入第一预测模型得到初始保险定价，利用每个样本用户的用户数据和初始保险定价得到训练后的第二预测模型，获取目标用户的用户数据和所属类别，根据所属类别确定对应的初始保险定价，将目标用户的用户数据和对应的初始保险定价输入训练后的第二预测模型，得到目标用户对应的目标保险定价，基于目标保险定价确定匹配的保险产品并推送至终端设备。采用本申请，可以提高保险定价准确性。本申请涉及区块链技术，如可从区块链获取用户数据。