一种适用于深度学习训练数据的扩充增强方法、系统及可读存储...
公开
摘要
本发明公开了一种适用于深度学习训练数据的扩充增强方法、系统及可读存储介质，所述扩充增强方法至少包括如下步骤：S1，获取原始训练数据，基于原始训练数据的射线能谱,通过数据分类模块对所述原始训练数据进行分类，其中，将具有相同特征能谱Sk的原始训练数据归为同一类；S2，通过第一数据训练模块，基于第一随机选取方式，从具有相同特征能谱Sk的原始训练数据中选取N个第一数据，所述N个第一数据按照第一线性叠加的方式生成第一新数据；S3，通过第二数据训练模块，基于第二随机选取方式，从所述第一新数据中选取M个第二数据，所述M个数据按照第二线性叠加的方式生成第二新数据；S4，重复步骤S2和S3以生成训练样本。
基本信息
专利标题 ：
一种适用于深度学习训练数据的扩充增强方法、系统及可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298177A
申请号 ：
CN202111541880.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱金汉陈立新
申请人 ：
广州瑞多思医疗科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市黄埔区莲花砚路6号203房
代理机构 ：
广州博联知识产权代理有限公司
代理人 ：
马天鹰
优先权 ：
CN202111541880.X
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/08 G16H30/20 G06V10/774 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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