本发明公开用于辅助标注模型训练数据的方法及系统，其中该方法包括：S1、构建两个训练集；S2、训练两个与所述训练集一一对应的分类器，通过两个分类器分别预测对方训练集中训练数据的类别，获取预测结果与作业人员标注的类别不一致的错误数据，并从所述错误数据中提取错误特征；S3、更新待标注数据池，并基于新的待标注数据池获取多个新的训练数据并分发到两个训练集中；S4、基于两个新的训练集重复上述步骤S2‑S3，直至两个训练集中的训练数据总数量达到预设值，将两个训练集中所有的训练数据导出。用于辅助标注模型训练数据的系统采用上述方法，筛选出一些有价值的模型训练数据，实现了在模型训练数据的标注过程中同时提高标注效率与标注质量。