基于预训练模型和序列标注模型的API敏感字段识别方法
实质审查的生效
摘要
基于预训练模型和序列标注模型的API敏感字段识别方法，包括以下步骤：先使用api数据的路径文本和响应内容文本训练基于字符粒度的预训练模型apiBERT；使用api文本数据训练掩码语言模型apiBERT，将带有掩码的路径名和响应内容拼接，输入到模型apiBERT中，输出被遮掩的字符；基于预训练模型apiBERT使用敏感内容标注数据进行精调；敏感字段识别序列标注模型训练。本发明克服了现有技术的不足，解决需对规则和敏感字段不断补充的依赖问题。
基本信息
专利标题 ：
基于预训练模型和序列标注模型的API敏感字段识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417410A
申请号 ：
CN202210060723.5
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈件张井陈云财潘丽婷
申请人 ：
上海一者信息科技有限公司
申请人地址 ：
上海市杨浦区隆昌路588_1号1210室
代理机构 ：
上海骁象知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵俊寅
优先权 ：
CN202210060723.5
主分类号 ：
G06F21/62
IPC分类号 ：
G06F21/62 G06F8/36 G06F8/41 G06F40/289 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/60
保护数据
G06F21/62
通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规则
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/62
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
