为训练基于数据的状态模型提供训练数据的方法和设备
公开
摘要

本发明涉及一种用于训练状态模型以确定电蓄能器的状态的计算机实现的方法,该方法具有如下步骤:‑提供基于数据的状态模型,其给运行特征点分配经建模的状态参量、尤其是老化状态;‑根据至少一个训练数据集来对该状态模型进行训练或更新,其中该训练数据集利用如下步骤来生成:o提供或确定所属的经建模的状态参量的状态不确定性不足的运行特征点;o从运行特征点的集合中选择运行特征点,其中选择与所确定的具有不足的状态不确定性的运行特征点相似的那些运行特征点;o针对所选择的运行特征点来确定所述状态;o借助于至少一个基于域知识的规则,降低状态不确定性;o根据被降低的状态不确定性,生成该训练数据集。

基本信息
专利标题 :
为训练基于数据的状态模型提供训练数据的方法和设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114355209A
申请号 :
CN202111143044.6
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-09-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
C·西莫尼斯M·费尔
申请人 :
罗伯特·博世有限公司
申请人地址 :
德国斯图加特
代理机构 :
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 :
孙云汉
优先权 :
CN202111143044.6
主分类号 :
G01R31/3842
IPC分类号 :
G01R31/3842  G01R31/392  G01R31/367  G06N20/20  G06N3/08  G06N3/04  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R31/3842
•••基于组合电压和电流的测量
法律状态
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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