一种基于集群的模型训练方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明涉及模型训练技术领域，具体是涉及一种基于集群的模型训练方法、装置、设备及存储介质。本发明将待训练模型放在各个集群上利用各个集群上的局部数据进行模型的训练，本发明将待训练模型放在各个集群上，因此本发明不需要将各个集群上的数据迁移至各个集群的外部就可以利用各个集群的数据对模型进行训练，从而保护了各个集群上的数据隐私以防止数据泄密。
基本信息
专利标题 ：
一种基于集群的模型训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548206A
申请号 ：
CN202111542809.3
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张艳颜达森王进秦爽王晖曾炜
申请人 ：
鹏城实验室
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区兴科一街2号
代理机构 ：
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李可
优先权 ：
CN202111542809.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06V10/80 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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