一种基于Transformer的单目标跟踪方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于Transformer的单目标跟踪方法，其步骤为：从视频的第一帧裁剪出目标区域，使用预训练的ResNet50网络进行特征提取；使用基于Transformer的特征融合方法将目标特征进行特征融合，输入回归模型生成器生成回归模型，将目标特征输入分类模型生成器生成分类模型；将搜索区域的提取特征使用基于Transformer的特征融合方法进行融合输入回归模型得到回归结果；将搜索区域的特征使用Transformer结合训练集进行特征增强输入分类模型得到分类结果；根据分类结果和回归结果对目标生成精确的包围框，进行目标跟踪。本发明将Transformer集成到跟踪框架中，在跟踪过程中充分利用了时间上下文和空间上下文提升了跟踪的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Transformer的单目标跟踪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266996A
申请号 ：
CN202111543179.1
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张建伟张焕龙王景超梁树军蔡增玉孙海燕张杰李林伟苗蒙恩王贺陈曦张家鹏
申请人 ：
郑州轻工业大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号
代理机构 ：
郑州优盾知识产权代理有限公司
代理人 ：
栗改
优先权 ：
CN202111543179.1
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/84
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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