本发明涉及一种脑出血分类预测装置，包括：数据采集模块，用于采集患者的就诊信息；分类预测模块，用于将患者的就诊信息作为分类预测模型的输入，得到患者未来脑出血的可能；其中，分类预测模型由模型构建模块构建，模型构建模块包括：收集单元，用于收集患者的纵向面板数据；预处理单元，用于对纵向面板数据进行独立性检验和统计量检验；分类单元，用于将预处理后的纵向面板数据输入至多个已经训练好的分类模型中，得到分类结果；选择单元，从分类结果中选出分类效果最佳的分类模型；调整单元，用于对选择单元选出的分类模型进行调整使得分类模型在准确性、精准度、召回率达到平衡，并将调整后的分类模型作为分类预测模型。