本发明提供了一种基于用户属性信息所占权重过滤推荐商品的方法，包括网上商城系统，还包括用户属性模块：用于记录用户各类属性信息；权重分析模块，网上商城系统根据用户属性模块中的多个属性信息按照促进成交的概率分别赋予其不同的权重；推荐商品管理模块：确定各个属性信息对应推荐的商品；所述商品推荐管理模块采用的推荐方法为权重推荐法；所述权重推荐法包括如下步骤：本发明克服了现有技术的不足，设计合理，结构紧凑，通过网上商城系统对用户信息进行归纳整理，同时对成单的属性信息进行分析，确定好每个属性信息的权重，从而能够自动的根据用户属性推荐最契合的商品，提高了推荐商品的效率和质量，具有很强的实用性。