本发明公开了一种基于区块链和联邦学习的数据共享方法，将相互信任的区块链节点组建为一个团队，接收请求任务后选择满足信用评级要求的团队来响应请求任务；接收数据共享任务后使用满足信用评级要求的团队中的节点进行验证模型的训练，直至验证模型达到预设准确性或者达到最大训练时间，实现模型共享来保护数据提供者的隐私；将模型训练过程打包到本地，基于节点贡献的共识算法在区块链节点间达成共识并对所述满足信用评级要求的团队进行信用奖励因此数据共享过程中的每一个训练过程都被记录，以确保数据提供者提供高质量的数据，达成共识后进行信用奖励，能够及时进行信用评级的更新，保证信用评级的可靠性，缓解物联网中数据的隐私保护问题。