一种文本分类模型增量训练与持续部署的方法和系统
公开
摘要
本发明实施例公开了一种文本分类模型增量训练与持续部署的方法和系统，所述方法包括：据用户输入的待分类文本数据生成反馈数据；根据选择的模型训练方式，基于待分类文本数据、反馈数据和导入的标注数据更新全量训练数据集、增量训练数据集和测试数据集；基于上述数据集，根据预先设置的模型训练规则，生成多个第一文本分类模型；根据预先设置的模型部署触发条件，从多个第一文本分类模型中选择满足模型部署触发条件的第一文本分类模型作为用于服务部署的第二文本分类模型。所述方法和系统降低了人工标注数据的成本，保证了根据持续更新的训练数据得到的文本分类模型能适应不断变化的业务场景的需求，简化了运维人员操作，提高了运维效率。
基本信息
专利标题 ：
一种文本分类模型增量训练与持续部署的方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114491015A
申请号 ：
CN202111549731.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
乔振浩林文辉王志刚白雪珂马兰张朝霞李瑞祥
申请人 ：
航天信息股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区杏石口路甲18号
代理机构 ：
北京工信联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘海蓉
优先权 ：
CN202111549731.8
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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