本申请提供了一种基于流数据的增量模型训练方法、装置及电子设备，该方法包括：获取原始流数据；抽取所述原始流数据的实时特征，加入到全量特征库；根据初始训练模型确定主模型和副模型，并基于所述实时特征采用微批训练的方式对所述主模型和副模型进行多次交替训练，得到增量训练模型；在每次交替训练过程中，对所述主模型和副模型的其中一个进行模型增量训练，并同时使用另一个进行在线推理服务；基于历史时间段内得到的所述全量特征库对所述增量训练模型进行修正，得到修正后的训练模型。本申请通过采用双模型交替进行微批增量训练和在线推理服务，实现了实时且不间断的在线推理服务，使模型能更加及时的追踪和响应真实的用户行为变化。